杭州长望智创申请小样本高质量载具目标检测数据集生成方法专利,只需要少量样本就能实现高质量的数据集生成
发布日期:2025-05-23 06:02 点击次数:163
金融界2025年5月5日消息,国家知识产权局信息显示,杭州长望智创科技有限公司申请一项名为“一种小样本高质量载具目标检测数据集的生成方法”的专利,公开号CN119919751A,申请日期为2024年11月。
专利摘要显示,本发明一种小样本高质量载具目标检测数据集的生成方法,包括:筛选出不同姿态角度的载具图像,确保图像具有多样性和代表性;对筛选出的图像进行标注;利用LoRA技术对Stable Diffusion模型进行训练,以固化特定载具特征为模型输入条件;应用ControlNet技术将载具线稿特征固化为Stable Diffusion的输入条件;将载具图像无缝融入特定图像中,使用inpaint技术和BrushNet进行边缘处理和背景融合。本发明只需要少量的样本,就能实现高质量的数据集生成,解决了特定的载具领域数据样本采集和构造难的痛点。
天眼查资料显示,杭州长望智创科技有限公司,成立于2022年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本30000万人民币。通过天眼查大数据分析,杭州长望智创科技有限公司专利信息27条,此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自:金融界
作者:情报员